El mantenimiento en Latinoamérica se reinventa con datos: así se mostró en Cartagena

Del 13 al 16 de julio, Cartagena de Indias fue sede del Congreso de Mantenimiento & Confiabilidad Colombia 2026, uno de los encuentros más relevantes para los profesionales de mantenimiento, confiabilidad y gestión de activos de la región. En el Centro de Convenciones Las Américas, decenas de especialistas compartieron metodologías y casos de estudio para enfrentar un mismo desafío. Hacer que los activos críticos fallen menos y cuesten menos cuando fallen.

La programación dejó claro el rumbo del sector. Donde ya no basta con mantenimiento correctivo ni con calendarios fijos de revisión. La tendencia que atravesó buena parte de las charlas fue tomar decisiones basadas en datos, analítica avanzada e inteligencia artificial.

Una de las presentaciones que mejor resumió este giro fue la de Enrique López Droguett, con un taller sobre modelos de lenguaje (LLM) aplicados al mantenimiento predictivo, capaces de analizar imágenes de equipos y generar informes técnicos de forma automatizada. En la misma línea, Raymi Vásquez Moreno ofreció un taller de analítica predictiva con IA generativa, enfocado en traducir datos operativos en decisiones concretas. Y desde una mirada más estratégica, Iván Darío Gómez presentó el uso de modelos RAM (confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad) para evaluar el impacto operacional real de los activos críticos, conectando los datos de campo con las decisiones de negocio.

Estas tres charlas, aunque distintas en enfoque, comparten una misma conclusión: la confiabilidad no se puede gestionar por intuición o por costumbre, sino con evidencia cuantificable.

De acuerdo con los datos de mercado de 2023, América Latina posee tan solo el 5% de la cartera global de servicios de mantenimiento predictivo, muy por encima del 40% que ocupa Norteamérica, lo que demuestra lo que todavía falta para alcanzar esa región en esta área. Aunque la diferencia es importante, está disminuyendo rápidamente. En México, por ejemplo, el mercado de mantenimiento predictivo ascenderá de los 190,5 millones de dólares en 2024 a unos 1.211 millones de dólares en 2033, con una tasa de crecimiento alrededor del 23% a lo largo de ese período. 

Ese mismo dato explica por qué buena parte de la agenda giró también en torno al dinero: si el mantenimiento predictivo aún es incipiente en la región, cada decisión de inversión pesa más. Ponencias sobre costos de ciclo de vida de los activos, priorización de CAPEX bajo restricción de capital y recuperación de capacidad instalada sin necesidad de nueva inversión mostraron cómo varias plantas de la región están extendiendo la vida útil de sus equipos y aplazando compras millonarias con base en datos, en lugar de reemplazar activos por costumbre o por presión comercial.

En ese mismo terreno de datos, IA y decisiones basadas en riesgo se movió el equipo de Fracttal, presente en Cartagena, conversando con los asistentes sobre estos retos. La compañía, especializada en soluciones de mantenimiento impulsadas por inteligencia artificial, gestiona activos de organizaciones en decenas de países de la región, y su presencia en el congreso fue un reflejo más de hacia dónde avanza la industria: hacia plataformas capaces de anticipar fallas antes de que ocurran.

Juan Carlos Sáez , Líder en Negociaciones y Ventas de Fracttal, resume el aprendizaje detrás de ese cambio de mentalidad: durante años vio a miles de empresas lidiar con procesos manuales y hojas de cálculo obsoletas para gestionar sus activos, convencido de que tenía que existir una forma mejor de hacerlo. Hoy sostiene que la inteligencia artificial está acelerando ese cambio, y que ese salto tecnológico es justamente lo que está convirtiendo al mantenimiento en una ventaja competitiva para la industria, más que en un simple gasto operativo.

Con más de treinta charlas técnicas, talleres especializados y la participación de expertos de distintos países, el Congreso de Mantenimiento & Confiabilidad Colombia 2026 confirmó que la industria latinoamericana está en plena transición. Pasando de la reacción a la anticipación, y buscando prácticas basadas en evidencia. Un cambio que, según coincidieron varios de los ponentes, será cada vez más determinante para la competitividad de las plantas industriales de la región.